紧抓带培质量 落实教学考核

〔 解方 〕：想辦法湊成小班教學，一起分擔時間與經濟成本，年紀大一點之後可以往成人班的學習環境送。

印尼電商在每個月都有舉辦大型活動，在尋找明星代言的部分也毫不手軟，像是與知名韓星BTS、BLACKPINK都有合作舉辦線上演唱會的經驗等。」在擔任電台主持人的期間，吳俊星發現很多在台的印尼聽眾都對台灣產品有很高的信任度、好感度，但是卻不清楚產品、不了解產品的特質。

然而在印尼市場，消費者更在乎的是商品的入手價，因此小包裝的產品在進入印尼市場是不可或缺的。不斷的和消費者溝通商品來自於台灣，擁有良好的品質可以讓消費者安心使用。Photo Credit: Reuters/ 達志影像 兩位孩子在雅加達Kota Kasablanka購物中心玩具店瀏覽商品 台灣與印尼社群行銷差異 吳俊星提及在今年的一項調查中，印尼使用Instagram的人數即將超越臉書，因此，怎麼使用Instagram的演算法讓自己的品牌與消費者溝通成為非常重要的課題。因此在拓展印尼市場時，廠商也須注意印尼市場的客服需求是相當龐大的。但對於印尼消費者來說，他們比較喜歡單純的看圖片、簡短敘述，消費者沒有麼多耐心了解產品，過多資訊還可能對銷售形成反效果。

」他們公司提供多樣化的服務，以上述的保養品產業來說，進入印尼市場最重要的一張門票–BPOM就是他們服務的首要內容，而目前他們也提供了在醫療器材產業的專業協助。而印尼目前最大的問題仍然是基礎建設，當前執政者不斷在加強軟硬體的建設，未來，若是印尼的網路涵蓋率持續提升，人人隨時都可以使用手機購物、銷售，印尼市場的潛能不容小覷，人口紅利帶來的商機相當龐大。AZ第二劑，則在10月12日上午10時就可以進行預約，預約時間至10月13日中午12時截止。

另確診個案中無新增死亡。首先，只要在10月6日中午12時前完成意願登記，以下三類都屬於這次疫苗預約對象： 7月22日（含）前已接種AZ第一劑之55歲至18歲民眾，即1966年1月1日（含）至2003年10月15日（含）前出生，可預約接種第二劑AZ疫苗 7月30日（含）前已接種AZ第一劑之56歲以上民眾，即1965年12月31日（含）前出生，可預約接種第二劑AZ疫苗 於10月6日前意願登記選擇BNT疫苗民眾之下列對象，接種第一劑： 47歲以上民眾，即1974年12月31日（含）前出生 22－12歲民眾，即1999年1月1日（含）至2009年10月15日（含）間出生 18歲以上第9類對象，即2003年12月31日（含）前出生 至於預約分流時間，BNT第一劑要在10月11日上午10時至10月13日中午12時前進行預約。根據最近多次採檢紀錄都是陰性，最近的10月1日採檢也是陰性，直到昨（5）日採檢才是陽性，Ct值為33。目前已經責成國泰醫院為本專案接種責任醫院，如果是受影響的民眾，將可透過台北市衛生局安排，或由國泰醫院協助接種疫苗。

第二多是AZ疫苗，接種1萬8000劑，BNT則共接種3萬劑。另外北市國泰醫院出現8、9月疫苗接種清冊誤植接種資料的問題，在10月2日重新上傳，不過由於格式跑掉，目前有3075筆上傳到疾管署的資料有誤，今天上午有先把這3075筆先刪除，醫院也重新上傳中。

其中，AZ、莫德納均為造冊接種，BNT則是校園接種。接種最多劑的是莫德納，總共接種11萬7000劑。而施打期間會訂在10月15日至10月21日1965年起，美國境內各處開始出現因為種族衝突而引發的暴動與民亂，終導致「1967年的長夏」（The Long, Hot Summer of 1967）。

這個由麻省理工Media Lab催生的新創公司，專門提供具有追蹤功能、內嵌RFID（Radio Frequency IDentification，無線射頻辨識技術）的識別證、NFC（Near-Field Communication，近距離無線通訊）感測器、能記錄說話者對話時的語調與音量的內建式麥克風等產品，「以科學分析方法，打造更健康、高效的工作環境。1966年，在美國國會有關數據隱私的聽證會上，RAND智庫的科學家為議員列出了一系列立法重點：什麼是數據（data）？數據屬於誰？數據的收集者、持有者與分析者各負有哪些責任與義務？數據可以共享或出售嗎？這類大哉問隨著Simulmatics宣告破產而無疾而終。然而更重要的一點，以及Simulmatics今日在矽谷的後代都忽略一項事實：美國選民與越南鄉村人口之間的差異、美國國內有色人種與高加索人種間的差異，人類行為以及社會的複雜和多樣性遠超乎科學家的想像。他們擁有同樣的目的：利用稱作People Machine的電腦程式，將群眾分門別類，並模擬各類族群的行為模式，以此來預測或操弄人類行為，或更精確來說，「選民的投票傾向」。

當時的美國國防部長高華德（Robert Barry Goldwater）和迪索拉普都天真地以為，能在「心靈和思想」上征服越南人。不堪其擾的美國總統詹森，於是召集了「國家內亂諮議委員會」（National Advisory Commission on Civil Disorders，通常以該委員會主席的姓氏暱稱為「Kerner委員會」）以為因應。

民主黨不甘示弱，找上了剛成立的Simulmatics，打算來一場（在當時）「跨時代」的廣告行銷。」 若你是在健康照護、零售或金融服務商工作，則很有可能使用過Receptiviti所開發的軟體。

文：江彥成、黃思齊 2016年，「劍橋分析」（Cambridge Analytica）公司在美國總統大選期間，透過Facebook上免費的心理測驗竊取用戶個資，並利用這些資料左右選民的投票傾向。提供這類群眾分析（people analytics）服務的服務商，往往對外宣稱以「提升效率」或「改善客戶體驗」為主要目的，卻刻意迴避一些基本問題，例如：誰應該知道你的什麼訊息？他們知道的資訊有多細？是否符合實際情況？他們將這些資訊用在哪裡？以及，最關鍵的，「人類行為」真的可以以一個演算法來概括、預測嗎？ 歷史上的群眾分析 這些問題並不新，歷史上有許多人都試圖回答過。Simulmatics的失敗，不可否認地，部分歸咎於1960年代硬體設備上的不足與限制——數據不足、電腦太慢、設備破爛，導致模型的預測能力不足。1966年，迪索拉普與美國國防部合作，在越南西貢（今胡志明市）展開大規模行為科學研究。透過監控員工的電子郵件和Slack（通訊軟體）訊息中負面用詞的出現頻率，Receptiviti宣稱可以「幫助機器更了解人們」，培養企業內部的「集體正念」（corporate mindfulness）。和在越南的任務相同，Simulmatics再一次徹底失敗，不久便宣告破產。

Simulmatics則又受Kerner委員會的委託，預測騷亂可能發生的地點與時間，讓當局可以預先準備。於是Simulmatics的第一個大客戶，正是參加1960年美國總統大選的民主黨候選人，同時也成功成為美國第35屆總統的甘迺迪。

Simulmatics的成功，在當時引起了不小騷動，認為這類技術服務會侵蝕民主體制的基石（Facebook則是將近半個世紀後的事了）。除了外戰，Simulmatics也曾被應用於內亂。

同年英國脫歐公投，支持脫歐的倡議團隊也曾利用類似的個資漏洞，操弄選民的情緒，使得「同意脫歐」的票數以些微之差勝出。這個世界太複雜 在此之前，歷史上還有許多類似的群眾分析研究，比如20世紀初的優生學運動（eugenics），都試圖藉著數據的搜集與系統化，在政府單位的配合下，將群眾以種族（race）與族裔（ethnicity）分門別類，並以此預測他們的行爲。

Simulmatics或許是其中最不為人知，但卻最接近成功的一次嘗試。創立Simulmatics的人其心各異，有單純希望揭開人類行為秘密的瘋狂社會科學家迪索拉普（Ithiel de Sola Pool，他也是最早預見社群網路潛力的學者之一），也不乏看上其中商業利益的廣告人格林菲爾（Ed Greenfield）。Photo Credit: AP / 達志影像 1961年當選美國總統的甘迺迪 20世紀中期，美國共和黨開始像推銷日常雜貨的方式向選民介紹黨內的政治人物這個由麻省理工Media Lab催生的新創公司，專門提供具有追蹤功能、內嵌RFID（Radio Frequency IDentification，無線射頻辨識技術）的識別證、NFC（Near-Field Communication，近距離無線通訊）感測器、能記錄說話者對話時的語調與音量的內建式麥克風等產品，「以科學分析方法，打造更健康、高效的工作環境。

不堪其擾的美國總統詹森，於是召集了「國家內亂諮議委員會」（National Advisory Commission on Civil Disorders，通常以該委員會主席的姓氏暱稱為「Kerner委員會」）以為因應。這個世界太複雜 在此之前，歷史上還有許多類似的群眾分析研究，比如20世紀初的優生學運動（eugenics），都試圖藉著數據的搜集與系統化，在政府單位的配合下，將群眾以種族（race）與族裔（ethnicity）分門別類，並以此預測他們的行爲。

1965年起，美國境內各處開始出現因為種族衝突而引發的暴動與民亂，終導致「1967年的長夏」（The Long, Hot Summer of 1967）。Simulmatics或許是其中最不為人知，但卻最接近成功的一次嘗試。

他們擁有同樣的目的：利用稱作People Machine的電腦程式，將群眾分門別類，並模擬各類族群的行為模式，以此來預測或操弄人類行為，或更精確來說，「選民的投票傾向」。民主黨不甘示弱，找上了剛成立的Simulmatics，打算來一場（在當時）「跨時代」的廣告行銷。

然而更重要的一點，以及Simulmatics今日在矽谷的後代都忽略一項事實：美國選民與越南鄉村人口之間的差異、美國國內有色人種與高加索人種間的差異，人類行為以及社會的複雜和多樣性遠超乎科學家的想像。Simulmatics的成功，在當時引起了不小騷動，認為這類技術服務會侵蝕民主體制的基石（Facebook則是將近半個世紀後的事了）。1966年，迪索拉普與美國國防部合作，在越南西貢（今胡志明市）展開大規模行為科學研究。透過監控員工的電子郵件和Slack（通訊軟體）訊息中負面用詞的出現頻率，Receptiviti宣稱可以「幫助機器更了解人們」，培養企業內部的「集體正念」（corporate mindfulness）。

除了外戰，Simulmatics也曾被應用於內亂。當時的美國國防部長高華德（Robert Barry Goldwater）和迪索拉普都天真地以為，能在「心靈和思想」上征服越南人。

文：江彥成、黃思齊 2016年，「劍橋分析」（Cambridge Analytica）公司在美國總統大選期間，透過Facebook上免費的心理測驗竊取用戶個資，並利用這些資料左右選民的投票傾向。」 若你是在健康照護、零售或金融服務商工作，則很有可能使用過Receptiviti所開發的軟體。

創立Simulmatics的人其心各異，有單純希望揭開人類行為秘密的瘋狂社會科學家迪索拉普（Ithiel de Sola Pool，他也是最早預見社群網路潛力的學者之一），也不乏看上其中商業利益的廣告人格林菲爾（Ed Greenfield）。同年英國脫歐公投，支持脫歐的倡議團隊也曾利用類似的個資漏洞，操弄選民的情緒，使得「同意脫歐」的票數以些微之差勝出。